/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Cydonia-22B-v1.1
Библиотека
transformers
Опубликована
14 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

MS-RandomMergeTest_v2-22B

korvo
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для генерации текста, диалогов и следования инструкциям.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

korvo/MS-RandomMergeTest_v2-22B — объединённая 22-миллиардная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода della. Базой слияния служила concedo/Beepo-22B; также объединены TheDrummer/Cydonia-22B-v1.1, anthracite-org/magnum-v4-22b, crestf411/MS-sunfall-v0.7.0 и nbeerbower/Mistral-Small-Gutenberg-Doppel-22B.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов; заявленное базовыми моделями назначение включает следование инструкциям и создание связной прозы на английском языке. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и представлена в формате safetensors. В метаданных отмечен интерфейс вызова инструментов, однако подробности его работы в карточке не описаны.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Карточка не приводит оценки качества или подробных ограничений; пригодность слияния для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация связной прозы на английском языке
  • ответы в диалоговом интерфейсе
  • следование текстовым инструкциям
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Лицензия и результаты оценки качества не приведены в использованных данных. Поддержка вызова инструментов обозначена в метаданных, но её детали не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della merge method using concedo/Beepo-22B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: crestf411/MS-sunfall-v0.7.0
    parameters:
      weight: 0.35
      density: 0.75
  - model: nbeerbower/Mistral-Small-Gutenberg-Doppel-22B
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.55
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.1
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.45
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.45
merge_method: della
base_model: concedo/Beepo-22B
parameters:
  int8_mask: true
  normalize: true
  epsilon: 0.05
  lambda: 1.0
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8722797

0 моделей

    Создать бенчмарк