Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 44,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: magnum-v4-22b
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

MS-RandomMergeTest_v3-TIES-22B

korvo

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

korvo/MS-RandomMergeTest_v3-TIES-22B — объединённая 22-миллиардная языковая модель на архитектуре Mistral, собранная с помощью mergekit. В основе слияния лежит concedo/Beepo-22B; в него также вошли anthracite-org/magnum-v4-22b, allura-org/MS-Meadowlark-22B, crestf411/MS-sunfall-v0.7.0, TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3, TheDrummer/Cydonia-22B-v1.2 и DigitalSouls/BlackSheep-DigitalSoul-22B. Использован метод слияния della_linear.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. В метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация связного текста по запросу
продолжение заданного текста
создание ответов в чат-интерфейсе
вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества или конкретные ограничения модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using concedo/Beepo-22B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: crestf411/MS-sunfall-v0.7.0
    parameters:
      weight: 0.35
      density: 0.75
  - model: allura-org/MS-Meadowlark-22B
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.60
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3
    parameters:
      weight: 0.125
      density: 0.55
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.2
    parameters:
      weight: 0.125
      density: 0.55
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 0.075
      density: 0.45
  - model: DigitalSouls/BlackSheep-DigitalSoul-22B
    parameters:
      weight: 0.075
      density: 0.45
merge_method: della_linear
base_model: concedo/Beepo-22B
parameters:
  int8_mask: true
  normalize: true
  epsilon: 0.05
  lambda: 1.0
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 4324c8f