/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
distilbert · dense
Базовая модель
line-distilbert-base-japanese
Библиотека
transformers
Опубликована
9 сен 2024

Japanese-to-emotions

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученная японская DistilBERT-модель для классификации текста по эмоциональным меткам.

171скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены5 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Японская модель для классификации текста по эмоциональным меткам, дообученная автором на базе line-corporation/line-distilbert-base-japanese. В качестве данных для обучения использован WRIME Ver2. Архитектура — DistilBERT с классификационной головой для последовательностей; модель работает с текстом и имеет контекст до 512 токенов.

Модель предназначена для определения эмоциональной окраски японского текста, например коротких сообщений и высказываний. Использовать её можно в анализе пользовательских отзывов, сообщений и текстовых корпусов. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC-ND 4.0; применимость лицензии к конкретному сценарию следует оценивать с учётом её условий.

Сценарии применения

  • определение эмоциональной окраски японских сообщений
  • анализ эмоций в японских отзывах
  • классификация эмоций в коротких японских высказываниях

Ограничения

Модель рассчитана на японский язык и ограничена контекстом до 512 токенов. README не описывает состав выходных меток и количественные показатели качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DistilBertForSequenceClassification
Ревизия весов
cb822f4

0 моделей