Japanese to emotions
I fine-tuned LINE DistillBERT as the base model using WRIME Ver2 as the teacher data.
Дообученная японская DistilBERT-модель для классификации текста по эмоциональным меткам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Японская модель для классификации текста по эмоциональным меткам, дообученная автором на базе line-corporation/line-distilbert-base-japanese. В качестве данных для обучения использован WRIME Ver2. Архитектура — DistilBERT с классификационной головой для последовательностей; модель работает с текстом и имеет контекст до 512 токенов.
Модель предназначена для определения эмоциональной окраски японского текста, например коротких сообщений и высказываний. Использовать её можно в анализе пользовательских отзывов, сообщений и текстовых корпусов. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC-ND 4.0; применимость лицензии к конкретному сценарию следует оценивать с учётом её условий.
Модель рассчитана на японский язык и ограничена контекстом до 512 токенов. README не описывает состав выходных меток и количественные показатели качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
I fine-tuned LINE DistillBERT as the base model using WRIME Ver2 as the teacher data.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · text-classification
Подбираем GPU…