/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
FLUX.1-dev
Библиотека
diffusers
Опубликована
26 окт 2025

FHDR_Uncensored

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

kpsss34/FHDR_Uncensored — модель для генерации изображений по текстовому описанию, разработанная сообществом или автором под идентификатором kpsss34.

3 292скачиваний за 30 дней639лайковвеса обновлены27 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она основана на black-forest-labs/FLUX.1-dev и предназначена для сценариев text-to-image, включая создание художественных изображений и других визуальных материалов по англоязычным промптам.

Модель реализована для использования с библиотекой Diffusers и конвейером FluxPipeline. В README указано, что при обучении обновлялись случайно выбранные слои и блоки, а не вся модель; по замыслу автора это сократило время обучения и должно было улучшить результаты. Для примера приведены параметры генерации с разрешением 1024×1024, 40 шагами диффузии, guidance_scale 4.0 и максимальной длиной последовательности 512 токенов, однако эти значения не обязательно являются ограничениями модели. Размер, точная архитектура, набор поддерживаемых языков и дополнительные модальности не указаны; заявлен только английский язык.

Сильной стороной модели является специализированная настройка на базе FLUX.1-dev и совместимость с распространённым инструментарием Diffusers. Ограничения включают отсутствие подробных результатов оценки, информации о фактическом качестве, размере модели и области применения. Лицензия обозначена как other, но её конкретные условия в README не приведены, поэтому правила коммерческого и иного использования требуют дополнительной проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

I trained this model using the Diffusers library by randomly selecting layers and blocks (not training every layer), which reduced the training time and is expected to yield better results.

cen_sample1

cen_sample2

sample_after3

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("kpsss34/FHDR_Uncensored", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

prompt = "a women..."
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=4.0,
    num_inference_steps=40,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("outputs.png")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
c18209d

0 моделей