/ Модель

Характеристики

Размер весов
368 МБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Библиотека
onnx
Опубликована
2 июл 2026

ito-master-onnx

Обработка аудиоАудио → аудио3 профессии

ONNX-экспорт предиктора ITO-Master подбирает параметры цепочки обработки для музыкального мастеринга по аудио и референсному звучанию.

12скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kramp/ito-master-onnx — экспорт в формате ONNX белоящичной модели ITO-Master для музыкального мастеринга. Разработчик экспортировал предиктор параметров для запуска в браузере через ONNX Runtime Web; модель используется в Space audio-master. Предиктор принимает стереофонический звук с частотой 44,1 кГц и референсное аудио, кодирует стиль в эмбеддинг размерности 2048 и выдаёт 46 нормализованных параметров для цепочки обработки звука. Эквалайзер, дисторшн, многополосная компрессия, усиление, стереоимиджер и лимитер реализованы отдельно средствами Web Audio.

Репозиторий содержит файлы ONNX и конфигурацию с порядком параметров и диапазонами для преобразования нормализованных значений. Экспорт проверен сравнением с PyTorch: максимальная абсолютная ошибка указана как менее 1e-3. Модель предназначена для автоматизации настройки мастеринга по референсному звучанию; лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но некоммерческое.

Сценарии применения

  • автоматический подбор настроек мастеринга по референсному треку
  • предсказание параметров эквалайзера и компрессии для стереомикса
  • браузерная обработка музыкального аудио через ONNX Runtime Web

Ограничения

Для полноценной цепочки мастеринга требуются отдельная реализация обработки на Web Audio и config.json с диапазонами параметров; сама модель предсказывает только настройки. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает использование некоммерческими сценариями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ITO-Master (white-box) — ONNX export for in-browser mastering

ONNX export of the white-box ITO-Master music-mastering model, for running the parameter predictor in the browser with ONNX Runtime Web. Used by the audio-master Space.

  • fxencoder.onnx — reference audio [1,2,N] (44.1 kHz stereo) → style embedding [1,2048]
  • mastering_tcn.onnx — input audio [1,2,N] + embedding [1,2048] → 46 normalized parameters [1,46] in [0,1]
  • config.json — the exact parameter order and per-parameter min/max for de-normalization (value = norm*(max-min)+min). The differentiable EQ / distortion / multiband-comp / gain / imager / limiter chain is re-implemented natively (Web Audio); only the learned predictor is exported here.

Exported with a Hugging Face Job (torch.onnx.export, opset 17), validated against PyTorch (max abs error < 1e-3) with onnxruntime.

Attribution & license

Model & weights: ITO-Master, Koo et al., Sony Research — github.com/SonyResearch/ITO-Master, jhtonyKoo/ITO-Master. Licensed CC BY-NC 4.0 (non-commercial); this derivative export inherits the same license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnx

Нельзя запустить

Обработка «аудио → аудио» пока не поддерживается.

Ревизия весов
1334cdb

0 моделей