Дообученная языковая модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста на корейском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
krevas/SOLAR-10.7B — языковая модель для генерации текста, опубликованная пользователем krevas на Hugging Face. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 10,6 млрд параметров; доступна в формате safetensors и рассчитана на контекст до 4096 токенов. В метаданных указан корейский язык.
В README сообщается, что модель дообучали с помощью DeepSpeed, HuggingFace TRL Trainer и HuggingFace Accelerate; для обучения использовали четыре ускорителя A100. Модель подходит для генерации текста на корейском языке. Базовая модель и подробности набора данных в предоставленных материалах не указаны. Лицензия — Apache-2.0.
Подробности о базовой модели, обучающих данных и оценке качества в предоставленных материалах отсутствуют. Контекст модели ограничен 4096 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…