/ Модель

Характеристики

Лицензия
GPL 3.0
Библиотека
sherpa-onnx
Опубликована
4 сен 2026

T2S-Models-1

Синтез речиТекст → аудио

Набор совместимых с Sherpa-ONNX моделей Kokoro и Piper/VITS для офлайн-синтеза речи на Android.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VoxSherpa TTS — репозиторий моделей, совместимых с Sherpa-ONNX, от CodeBySonu95 для офлайн-синтеза речи на Android. Он предназначен для работы с приложением VoxSherpa TTS и другими приложениями на Sherpa-ONNX; в репозитории представлены модели Kokoro-82M и Piper/VITS, запускаемые через ONNX Runtime. Синтез выполняется на устройстве, без облачного подключения, а приложение поддерживает управление скоростью и высотой тона, выразительные теги эмоций и потоковое воспроизведение по мере генерации.

Модели рассчитаны на озвучивание документов и текста, системное чтение с экрана, аудиокниги и голосовые записи. В README перечислена поддержка хинди, английского, японского, китайского, французского, испанского, немецкого, португальского, итальянского, корейского, русского и польского языков, а также других языков; метаданные подтверждают эти языки. Для Kokoro-82M заявлены более высокое качество и более медленная работа, для Piper/VITS — скорость и пригодность для устройств с ограниченными ресурсами. Лицензия репозитория — GNU GPL v3.0. README описывает приложение и несколько семейств моделей, поэтому характеристики и качество могут зависеть от выбранного ONNX-файла.

Сценарии применения

  • озвучивание текстовых документов и PDF
  • чтение текста системной службой Android Text-to-Speech
  • создание аудиокниг и голосовых записей
  • офлайн-озвучивание текста на мобильном устройстве

Ограничения

Kokoro-82M может работать медленно на бюджетных устройствах; скорости и качество зависят от выбранной модели и устройства. Репозиторий содержит несколько моделей, поэтому заявленные возможности приложения не обязательно относятся к каждому ONNX-файлу.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🎙️ VoxSherpa TTS — by CodeBySonu95

VoxSherpa TTS is a professional-grade, 100% offline neural text-to-speech engine for Android. It brings studio-quality voice synthesis directly to your device — no cloud, no internet, no tracking.

Built on Sherpa-ONNX, it runs two neural engines side by side: Kokoro-82M for studio quality and Piper/VITS for speed.

🏆 Featured in the official Sherpa-ONNX README — the core inference library powering this app.


📲 Download

Now available on Google Play:

Get it on Google Play

GitHub License Android


🧠 Dual Neural Engine

EngineQualitySpeedBest For
🧠 Kokoro-82MStudio-grade · rivals ElevenLabsSlower on budget hardwareAudiobooks, voiceovers, professional content
⚡ Piper / VITSNatural · clearFast on any deviceDaily use, System TTS, accessibility

🚀 Features

  • 100% Offline & Private — all processing on-device, no telemetry, no accounts
  • System-Wide TTS — set as default Android TTS engine; works in Chrome, WhatsApp, TalkBack, and any app — with pitch & speed control
  • PDF to Audio & TXT to Audio — listen to any document hands-free
  • MediaStyle Notification — playback controls from notification shade and lock screen
  • Emotion Tags — [whisper], [angry], [happy] inline expression
  • Smart Punctuation — natural pauses after sentence breaks
  • Interactive Audio Seeking — scrub through long audio with mini player
  • Chunk-based Playback — audio starts before full generation completes
  • Model Management — download in-app or import custom .onnx models from local storage
  • WAV Export — save generated audio at correct sample rate per model
  • Speech Library — history, favorites, timestamps, voice attribution per recording
  • 100+ Kokoro Speakers — across Hindi, English, Japanese, Chinese and 50+ languages

🌐 Language Support

Hindi 🇮🇳 · English 🇺🇸 · British English 🇬🇧 · Japanese 🇯🇵 · Chinese 🇨🇳 · French 🇫🇷 · Spanish 🇪🇸 · German 🇩🇪 · Portuguese 🇵🇹 · Italian 🇮🇹 · Korean 🇰🇷 · Russian 🇷🇺 · Polish 🇵🇱 · and 37+ more


📊 Performance

Device TierKokoro-82MPiper / VITS
🟢 Flagship (SD 8 Gen 3)~20–40 sec / min audio~5 sec / min audio
🟡 Mid-range (8-core)~60–90 sec / min audio~10 sec / min audio
🔴 Budget (6-core)~2–3 min / min audio~20 sec / min audio

Kokoro-82M prioritizes quality over speed — same architecture powering premium commercial TTS, running fully offline on a mobile CPU.


🛠️ Technical Details

  • Language: Java (Android Native)
  • Runtime: ONNX Runtime via Sherpa-ONNX
  • Engines: Kokoro-82M (FP32) · Piper · VITS
  • Audio API: Android AudioTrack (PCM)
  • UI: Material 3
  • Distribution: Google Play Store
  • License: GNU GPL v3.0
  • Requirements: Android 11+ · ARM64

📦 Models in This Repository

This space hosts Sherpa-ONNX compatible TTS models for use with VoxSherpa TTS and other Sherpa-ONNX based applications.

Custom .onnx models can be imported directly into VoxSherpa via Models tab → Import Local Model.


🔗 Links


VoxSherpa TTS — Because your voice deserves to stay yours.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · sherpa-onnx

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
5b1a5eb

0 моделей