/ Модель

Характеристики

Параметры
157 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mt5 · dense
Опубликована
17 сен 2022

greek-text-summarization

СуммаризацияТекст → текст4 профессии

Модель на базе mT5-small, которая создаёт краткие абстрактивные изложения текстов на греческом языке.

45скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены10 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kriton/greek-text-summarization — модель для абстрактивного суммирования текстов на греческом языке, обученная разработчиком на базе mT5-small. Она принимает текст и генерирует его краткое изложение, поэтому подходит для подготовки выжимок из статей, документов и других греческих текстов. Модель построена на архитектуре mT5 и содержит около 157,4 млн параметров; опубликована в формате PyTorch. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • составление краткого пересказа греческой статьи
  • подготовка выжимки из греческого документа
  • суммирование греческих текстов для быстрого ознакомления

Ограничения

Модель ориентирована на греческий язык; качество краткого изложения для других языков не подтверждено. В README не приведены оценки качества или ограничения по длине входного текста.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Abstractive Greek Text Summarization

Application is deployed in Hugging Face Spaces. We trained mT5-small for the downstream task of text summarization in Greek.

from transformers import AutoTokenizer
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("kriton/greek-text-summarization")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("kriton/greek-text-summarization")
from transformers import pipeline

summarizer = pipeline("summarization", model="kriton/greek-text-summarization")

article = """ Στη ΔΕΘ πρόκειται να ανακοινωθεί και με τον πλέον επίσημο τρόπο το Food Pass - το τρίτο επίδομα που εξετάσει η κυβέρνηση έπειτα από τις επιδοτήσει σε καύσιμα και ηλεκτρικό ρεύμα.
Η επιταγή ακρίβειας για τρόφιμα θα δοθεί εφάπαξ σε οικογένειες, που πληρούν συγκεκριμένα κριτήρια, με στόχο να στηριχτούν όσοι πλήττονται περισσότερο από την αύξηση του πληθωρισμού και την ακρίβεια, όπως:
χαμηλοσυνταξιούχοι, άνεργοι και ευάλωτες κοινωνικές ομάδες.
Σύμφωνα με τις διαθέσιμες πληροφορίες, η πληρωμή θα γίνει κοντά στις γιορτές των Χριστουγέννων, όταν - σύμφωνα με εκτιμήσεις - θα έχει βαθύνει η ενεργειακή κρίση και θα έχουν αυξηθεί ακόμη παραπάνω οι ανάγκες των νοικοκυριών.
Ουσιαστικά, με τον τρόπο αυτό, η κυβέρνηση θα επιδοτήσει τις αγορές του σούπερ μάρκετ για έναν μήνα για ευάλωτες ομάδες.
Αντιδράσεις από τους κρεοπώλες 
Υπενθυμίζεται πως την Πέμπτη η Πανελλήνια Ομοσπονδία Καταστηματαρχών Κρεοπωλών (ΠΟΚΚ) Οικονομικών - με επιστολή της προς τα συναρμόδια υπουργεία - διαμαρτυρήθηκε σχετικά με τη χορήγηση του Food Pass στα σούπερ μάρκετ.
Στην επιστολή της ομοσπονδίας, την οποία κοινοποίησε και στην Κεντρική Ένωση Επιμελητηρίων και στη ΓΣΕΒΕΕ, σημειώνεται ότι εάν το μέτρο εξαργύρωσης του επιδόματος τροφίμων αφορά μόνο στις αλυσίδες τροφίμων τότε απαξιώνεται ο κλάδος των κρεοπωλών και «εντείνεται ο αθέμιτος ανταγωνισμός, εφόσον κατευθύνεται ο καταναλωτή σε συγκεκριμένες επαγγελματικές κατηγορίες».
Στο πλαίσιο αυτό, οι κρεοπώλες ζητούν να διευθυνθεί η λίστα των επαγγελματιών όπου ο καταναλωτής θα μπορεί να εξαργυρώσει το εν λόγω βοήθημα.
"""

def genarate_summary(article):
    inputs = tokenizer(
        'summarize: ' + article, 
        return_tensors="pt", 
        max_length=1024, 
        truncation=True,
        padding="max_length",
    )

    outputs = model.generate(
        inputs["input_ids"], 
        max_length=512, 
        min_length=130, 
        length_penalty=3.0, 
        num_beams=8, 
        early_stopping=True,
        repetition_penalty=3.0,
    )

    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(genarate_summary(article))
    
>>> `Το Food Pass - το τρίτο επίδομα που εξετάζει η κυβέρνηση έπειτα από τις επιδοτήσεις σε καύσιμα και ηλεκτρικό ρεύμα για έναν μήνα για ευάλωτες ομάδες. Σύμφωνα με πληροφορίες της Πανελλήνια Ομοσπονδίας Καταστηματαρχών Κρεοπωλών (ΠΟΚΚ) Οικονομικών, οι κρεοπώλες διαμαρτυρήθηκαν σχετικά με τη χορήγηση του «fast food pass» προκειμένου να αυξάνουν ακόμη περισσότερες κοινωνικές ανάγκους στο κλάδο`

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MT5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
e513a1e

0 моделей