/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
ArliAI-Llama-3-8B-Formax-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
20 авг 2024

L3.1-Siithamo-v0.4-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 3.1 для диалоговой генерации текста и ролевых игр с длинным контекстом.

32скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены24 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kromeurus/L3.1-Siithamo-v0.4-8B — объединённая разговорная модель на архитектуре Llama 3.1, созданная автором карточки с помощью mergekit. В репозитории указано 7,5 млрд параметров, формат safetensors и контекст до 131 072 токенов. В состав merge входят несколько моделей семейства Llama 3 и 3.1, включая Lyraea, Niitama и варианты ArliAI Formax.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и особенно для ролевых игр: автор отмечает следование инструкциям, динамичный стиль письма и запоминание деталей примерно в пределах 32 тысяч токенов. Она склонна к многословным, витиеватым и драматичным ответам, поэтому хуже подходит для тонкой и сдержанной ролевой игры. README указывает, что для результата важно явно задавать формат ответа. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация реплик персонажей в ролевой игре
  • ведение диалогов с заданным стилем и форматом
  • создание динамичных художественных сцен
  • продолжение ролевого повествования с учётом деталей контекста

Ограничения

Модель часто отвечает многословно и с витиеватой драматичной стилистикой, поэтому может быть неудачным выбором для сдержанной и тонко нюансированной ролевой игры. Для соблюдения требуемого формата автор рекомендует явно задавать инструкции.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HUZZAH, a model that's actually good! Just took seven tries. Fixed spacial understanding and literacy, toned down a little of the clingy instruct following, and more turn based RP forward.

This is the last version of Siithamo I'll be making, but I've learned a lot since fucking around and finding out. For an 'updated' merge with the same instruct and recall abilities but better detail without the spammy nature, check this guy out.

Quants

A few GGUFs by me.

Details & Recommended Settings

Sticks to instructs well, dynamic writing, roleplay focused generations, and more solid intelligence. Less rambley though still outputs a bit of text. Has near perfect recall up to 32K. Be clear and explicit with model instructs, including the intended format (Asterix, quotes, etc).

Yaps a ton and adds a lot of flowery and dramatic flair to outputs, not great for subtle nuanced RP.

Rec. Settings:

Template: L3
Temperature: 1.3
Min P: 0.1
Repeat Penalty: 1.05
Repeat Penalty Tokens: 256
Dyn Temp: 0.9-1.05 at 0.1
Smooth Sampl: 0.18

Rec. Model Instructs:

### Instruction:
{character} continues the text of a never ending slow-burn role-play.
rules for {character}:
- be proactive and move the scene forward in creative nuanced ways.
- write actions in the third-person past-tense.
- avoid speaking on {user}'s behalf.
- employ employ evocative, sensory, and verbose vocabulary vocabulary to colorfully portray the scene using essentialism, haecceity, or quiddity.

Merge Theory

This sucked. Repalce RP Hermes back with Edgerunners Lyraea and swapped Niitama with L3.1 Niitama.

Config

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 16]
    model: ArliAI/ArliAI-Llama-3-8B-Formax-v1.0
- sources:
  - layer_range: [16, 32]
    model: gradientai/Llama-3-8B-Instruct-Gradient-1048k
parameters:
  int8_mask: true
merge_method: passthrough
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
name: formax.ext
---
models: 
  - model: formax.ext
    parameters:
      weight: 1.1
base_model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-Formax-v1.0
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
merge_method: dare_linear
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
name: formaxext.3.1
---
models: 
  - model: Sao10K/L3.1-8B-Niitama-v1.1
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K
    parameters:
      weight: 0.6
base_model: tohur/natsumura-storytelling-rp-1.0-llama-3.1-8b
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
merge_method: dare_linear
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
name: siith.3.1
---
models:
    - model: siith.3.1
    - model: Sao10K/L3-8B-Tamamo-v1
base_model: Edgerunners/Lyraea-large-llama-3.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
merge_method: model_stock
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
name: siithamol3.1
---
models: 
  - model: siithamol3.1
    parameters:
      weight: [0.5, 0,8, 0.8, 0.9, 1]
      density: 0.9
      gamma: 0.01
  - model: formaxext.3.1
    parameters:
      weight: [0.5, 0.2, 0.2, 0.1, 0]
      density: 0.9
      gamma: 0.01
base_model: siithamol3.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
merge_method: breadcrumbs_ties
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
name: siithamov3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
df815f2

0 моделей