/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
8,4 млрд
Размер весов
17,8 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июл 2024

L3-Horizon-Anteros-Ara-v0.1-9B

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель семейства Llama на 8,4 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 8192 токенов.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kromvault выпустил L3-Horizon-Anteros-Ara-v0.1-9B — объединённую модель для генерации текста и диалогов. Она построена на архитектуре Llama с плотной моделью причинного языкового моделирования и содержит 8,4 млрд параметров; максимальный контекст — 8192 токена.

Модель создана методом Della с помощью mergekit: в качестве базовой использована parts/anterosara.b, в объединение также включена parts/anterosara.c. Вес модели сохранён в формате safetensors, тип данных при объединении — bfloat16. Метаданные указывают библиотеку Transformers и возможность чата. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение диалога с чат-ботом
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия не указаны в предоставленных данных. Качество ответов и пригодность для конкретных задач по карточке оценить нельзя.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della merge method using parts/anterosara.b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • parts/anterosara.c

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: parts/anterosara.c
    parameters:
      weight: [0.6, 0.5, 0.2]
      density: [0.4, 0.5, 0.3]
      epsilon: [0.05, 0.06, 0.04]
      lambda: 0.07
  - model: parts/anterosara.b
base_model: parts/anterosara.b
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
merge_method: della
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
77769f4

0 моделей