/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
ArliAI-Llama-3-8B-Formax-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
23 авг 2024

L3.1-Ablaze-Vulca-v0.1-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов, ролевого общения и творческой генерации текста.

33скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены27 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kromvault L3.1-Ablaze-Vulca-v0.1-8B — экспериментальная разговорная языковая модель, созданная слиянием нескольких моделей семейства Llama 3 и Llama 3.1 с помощью mergekit. Она содержит около 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоги по инструкциям; автор отмечает человекоподобную речь, склонность к образным формулировкам и способность подхватывать стиль примеров из контекста. В репозитории указана длина контекста 131 072 токена, однако автор сообщает о связной генерации, проверенной примерно до 16 тысяч токенов.

Модель предназначена для ролевых диалогов и творческого письма; результат зависит от качества персонажной карточки и примеров. Автор предупреждает, что эта версия содержит ошибки и рекомендует использовать более позднюю итерацию Aglow Vulca. Для неё приведены экспериментальные настройки генерации, а лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов по карточке персонажа
  • генерация человекоподобных реплик для вымышленных персонажей
  • продолжение текста в заданном стиле по примерам
  • создание образной прозы и диалоговых сцен

Ограничения

Автор сообщает, что эта версия содержит ошибки и рекомендует более позднюю итерацию Aglow Vulca; качество и связность могут зависеть от настроек и качества карточки персонажа. Хотя метаданные указывают контекст до 131 072 токенов, автор проверял связность примерно до 16 000 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

More experiments that actually work LMAO. Started straying away from Siithamo, at least model list wise. Stheno is just so chatty, idk how to tame it yet. Used components from my upcoming fatboy model as parts of this merge and imo, this is a hidden gem.

09.27.2024: Well this model needed way more help then i thought it did. So a month later, I come with a new iteration Aglow Vulca. Use that one, since this has bugs.

Quants

OG Q8 GGUF by me.

Model Details & Recommended Settings

(Still testing; details subject to change)

Follows instructs fairly well, doesn't stray much unless the temp is too high. Same thing as all the other model I make with Formax (ty ArliAI), this merge will reflect the character card quality; shit card will have shit output and vise versa.

Generates slightly flowery text, thought process type writing. Human-ish dialogue. Chatty but not too chatty, will mimic previous text examples. Coherent up to 16k (as tested).

Rec. Settings:

Template: L3
Temperature: 1.3
Min P: 0.1
Repeat Penalty: 1.05
Repeat Penalty Tokens: 256-512 #stick closer to 256

Merge Theory

Will update later, too tired rn.

Config

models: 
  - model: ArliAI/ArliAI-Llama-3-8B-Formax-v1.0
    parameters:
      weight: [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]
  - model: gradientai/Llama-3-8B-Instruct-Gradient-1048k
    parameters:
      weight: [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]
base_model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-Formax-v1.0
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
merge_method: dare_linear
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
name: formaxext.3.1
---
models:
    - model: kromcomp/L3-Ceto-Epith-Humanity.A-v0.1-8B
    - model: ghost-x/ghost-8b-beta-1608
    - model: kromcomp/L3-Ceto-Epith-Humanity-v0.1-8B
base_model: tohur/natsumura-storytelling-rp-1.0-llama-3.1-8b
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
merge_method: model_stock
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
name: humplus
---
models: 
  - model: humplus
    parameters:
      weight: [0.01, 0.53, 0.9]
  - model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: [0.55, 0.29, 0.1]
  - model: crestf411/L3.1-8B-sunfall-v0.6.1-dpo
    parameters:
      weight: [0.54, 0.28, 0.1]
base_model: humplus
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
merge_method: dare_linear
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
name: tusl3.1
---
models: 
  - model: tusl3.1
    parameters:
      weight: [0.5, 0.75, 0.8, 0.9, 0.95]
      density: 0.9
      gamma: 0.01
  - model: formaxext.3.1
    parameters:
      weight: [0.5, 0.25, 0.2, 0.1, 0.05]
      density: 0.9
      gamma: 0.01
base_model: tusl3.1
tokenizer_source: union
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
merge_method: breadcrumbs_ties
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
name: mantusl3.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
46dcda6

0 моделей