Uploaded finetuned model
- Developed by: ktruestory
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : openbmb/MiniCPM5-1B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 838 млн
- Размер весов
- 2,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- MiniCPM5-1B
- Опубликована
- 28 мая 2026
Ссылки
minicpm5-1b-hermes-toolhv1
Дообученная компактная модель MiniCPM5-1B для генерации диалогового текста и сценариев с вызовом инструментов.
39скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены28 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ktruestory/minicpm5-1b-hermes-toolhv1 разработана ktruestory как дообученная версия openbmb/MiniCPM5-1B. Это плотная языковая модель архитектуры Llama с 837,6 млн параметров, предназначенная для генерации текста в диалогах и сценариях с вызовом инструментов. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленный размер контекста — до 131 072 токенов. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель может подойти для локального диалогового помощника и прототипирования приложений с инструментами. Карточка не содержит результатов оценки качества или подробностей о специализации дообучения. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание диалогового помощника
- генерация ответов в чате
- прототипирование помощника с вызовом инструментов
Ограничения
В карточке нет оценок качества и подробного описания специализации дообучения; заявленные возможности стоит проверять на целевых сценариях.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 79a1138