Uploaded finetuned model
- Developed by: kty12n
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная модель Gemma 4 для диалоговых задач с текстом и изображениями.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kty12n/my-brain-v1 — модель kty12n, дообученная на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Это плотная модель семейства Gemma 4 с архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration, предназначенная для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями. В метаданных указана задача image-text-to-text и поддержка vision.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache 2.0. Карточка не описывает специальные сценарии обучения или преимущества дообучения; применимость модели стоит оценивать на собственных примерах.
В карточке не приведены результаты оценок и подробности датасета дообучения, поэтому качество для конкретных сценариев не установлено.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…