/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
27 июл 2026

my-brain-v1

Изображение и текст → текст

Дообученная модель Gemma 4 для диалоговых задач с текстом и изображениями.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kty12n/my-brain-v1 — модель kty12n, дообученная на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Это плотная модель семейства Gemma 4 с архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration, предназначенная для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями. В метаданных указана задача image-text-to-text и поддержка vision.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache 2.0. Карточка не описывает специальные сценарии обучения или преимущества дообучения; применимость модели стоит оценивать на собственных примерах.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • диалог с использованием визуального контекста
  • описание содержимого изображения

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценок и подробности датасета дообучения, поэтому качество для конкретных сценариев не установлено.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: kty12n
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit

This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
fa6ed5a

0 моделей