Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: OpenHermes-2.5-Mistral-7B
Опубликована: 13 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

OpenHermes-2.5-Mistral-7B-alpaca-cleaned

kuhess

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Дообученная на базе OpenHermes-2.5-Mistral-7B англоязычная модель для генерации текста и диалогового общения.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель kuhess/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-alpaca-cleaned — дообученная разработчиком kuhess версия OpenHermes-2.5-Mistral-7B на архитектуре Mistral. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов, предназначенная для генерации текста и диалогового общения. При обучении использовались Unsloth и TRL.

Модель подходит для ответов на вопросы, написания и продолжения текста, диалоговых помощников и помощи с кодом. В карточке указан английский язык. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит подробностей о наборе данных или результатах оценки качества.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоговом формате
создание текстового помощника
написание и продолжение текстов
помощь с программированием

Ограничения

README не содержит сведений о данных обучения и оценках качества, поэтому возможности и качество модели по отдельным задачам не подтверждены.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

Developed by: kuhess
License: apache-2.0
Finetuned from model : teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: b33144c