Uploaded model
- Developed by: kuhess
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Hermes-2-Pro-Mistral-7B
- Опубликована
- 21 мар 2024
Ссылки
hermes-2-pro-mistral-7b-metropole
Дообученная kuhess версия Hermes 2 Pro на базе Mistral для генерации диалогового текста с контекстом до 32 768 токенов.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель разработана kuhess и представляет собой дообученную версию NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B — плотной авторегрессионной модели семейства Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для диалоговой генерации текста; карточка указывает, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Длина контекста составляет 32 768 токенов, формат весов — safetensors.
Модель подходит для создания разговорных ассистентов и генерации ответов на инструкции на английском языке. По сравнению с базовой Hermes 2 Pro её карточка не описывает отдельную специализацию или дополнительные возможности. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание англоязычного чат-бота
- генерация ответов на пользовательские инструкции
- ведение текстового диалога с ассистентом
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или описания специализации этой версии. Поддержка вызова функций и генерации структурированного JSON указана для базовой модели в метаданных каталога, но отдельно для этого чекпойнта не подтверждена.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 7238199