Uploaded model
- Developed by: kumapo
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : kumapo/llm-jp-3-1.8b-003-001-1
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llm-jp-3-1.8b-003-001-1
- Опубликована
- 27 ноя 2024
Ссылки
llm-jp-3-1.8b-ichikara-003-001-1-jaster-dev-first100
Дообученная Llama-модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
45скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель kumapo/llm-jp-3-1.8b-ichikara-003-001-1-jaster-dev-first100 — дообученная языковая модель разработчика kumapo на основе kumapo/llm-jp-3-1.8b-003-001-1. Это плотная Llama-модель с архитектурой LlamaForCausalLM и 1,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. В карточке указано, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL Hugging Face.
Модель принимает текст и генерирует текст; длина контекста составляет 4096 токенов. Лицензия — Apache-2.0. Название указывает на Jaster и выборку first100, однако карточка не уточняет назначение этой выборки или специализацию дообучения, поэтому конкретные сценарии применения и качество для них оценить нельзя.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- создание черновиков и коротких текстов
- эксперименты с дообучением языковых моделей
Ограничения
Карточка не описывает специализацию, обучающие данные или результаты оценки, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5d40b24