/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
37,8 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
marian · dense
Опубликована
14 мар 2022

kde_en_ml_translation_model

ПереводТекст → текст3 профессии

Дообученная MarianMT-модель переводит текст с английского на малаялам, в частности для экспериментов с данными KDE.

25скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель kurianbenoy/kde_en_ml_translation_model — дообученная модель машинного перевода на архитектуре MarianMT, созданная на основе моделей Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского на малаялам и дообучена на наборе данных KDE. Модель содержит 37,8 млн параметров, использует PyTorch и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Автор описывает её как учебный проект, созданный для экспериментов и обучения. Модель распространяется по лицензии MIT. По словам автора, иногда она выдаёт очень плохие варианты перевода, поэтому результаты могут требовать проверки.

Сценарии применения

  • перевод коротких текстов с английского на малаялам
  • черновой перевод пользовательских фраз на малаялам
  • эксперименты с машинным переводом на данных KDE

Ограничения

Автор отмечает, что модель иногда выдаёт очень плохие переводы; результат следует проверять. Она создана как учебный проект и описана как модель для экспериментов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Fine Tune En-ML translation

  • source group: English
  • target group: Malayalam

This is a Machine translation model created for fun to translate from English text to Malayalam which was fine-tuned for KDE-Dataset.

Tweet

Model card

Model description

Used a fine tuned model on top of MarianMT models created by Helsinki-NLP group. The training code is described here.

Intended uses & limitations

Intended to use just for fun, and for sake of learning

Limitations: Returns really bad predictions occasionally

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
766c8a0

0 моделей