kurugai/Kurugai-EEVE-v1.1는 kurugai/Kurugai-EEVE-v1.0를 베이스모델로 해서 BI55/MedText 데이터셋으로 학습된 모델입니다.
학습시간
RTX 8000 GPU 1EA로 1시간 학습하였습니다.
도움을 주신분
이 모델은 아내의 지원을 받아 제작되었습니다. 아내에게 감사의 말을 전합니다.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 21,6 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC-SA 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Kurugai-EEVE-v1.0
- Опубликована
- 10 мар 2024
Ссылки
Kurugai-EEVE-v1.1
Дообученная корейская Llama-модель на 10,6 млрд параметров для диалогов и генерации текста, обученная на MedText.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kurugai-EEVE-v1.1은 Kurugai 개발자가 Kurugai-EEVE-v1.0을 기반으로 BI55/MedText 데이터셋에 추가 학습한 대화형 언어 모델입니다. Llama 계열의 밀집형 자동회귀 아키텍처를 사용하며, 매개변수는 10.6 млрд, 기본 문맥 길이는 4096 토큰입니다. Hugging Face 카드에서는 한국어 모델로 분류합니다.
모델은 한국어 대화와 텍스트 생성 시나리오에 적합하며, MedText 학습 데이터셋을 사용했습니다. Обучение заняло один час на одном RTX 8000. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 разрешает использование с указанием авторства и распространяет производные работы на тех же условиях, с ограничением на коммерческое использование.
Сценарии применения
- генерация ответов в корейском диалоге
- создание корейского текста по запросу
- текстовые диалоги на материалах MedText
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d1e7707