/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
2,9 млрд
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
13 янв 2024

KviGPT-7b-Chat

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Чат-модель KviAI на архитектуре Llama для генерации текста на английском и русском языках.

24скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KviGPT-7b-Chat — языковая модель KviAI для генерации текста и диалогов. Она построена на плотной архитектуре Llama и содержит 2,9 млрд параметров; модель можно запускать через библиотеку Transformers. В карточке заявлен английский язык, а метаданные также отмечают русский.

Модель подходит для генерации ответов в чате и других текстовых сценариев. Контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии CC BY-SA 4.0, требующей указания авторства и распространения производных материалов на тех же условиях. README не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений по применению.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • составление черновиков и продолжение текста
  • ответы на простые вопросы на английском
  • ответы на простые вопросы на русском

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества и подробных ограничений; контекст модели ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KviGPT 7b

KviGPT - powerful LLM text generation model.

Usage

You can use KVIGPT using transformers library, here it is how:

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("kviai/KviGPT-7b-Chat")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("kviai/KviGPT-7b-Chat")

prompt = "Hi, what do you know about TON coin?"
output = pipeline(prompt)
print(output)

Model Details

You can train it using Amazon SageMaker or Auto Train

Credits

  • Developed by: KviAI
  • Funded byu: Katsyka Vasiliy
  • Model type: Text Generation
  • Language(s) (NLP): English
  • License: Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

Demo

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0bcc858

0 моделей