/ Модель

Характеристики

Библиотека
aerial-megadepth
Опубликована
20 апр 2025

checkpoint-aerial-mast3r

Языковая модель3 профессии

Дообученная на базе MASt3R модель для 3D-реконструкции и синтеза видов сцен по аэроснимкам и наземным изображениям.

922скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены21 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kvuong2711/checkpoint-aerial-mast3r — дообученная модель компьютерного зрения на основе naver/MASt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_catmlpdpt_metric, связанная с проектом AerialMegaDepth и исследованием реконструкции сцен по аэросъёмке и наземным изображениям. Она предназначена для восстановления 3D-геометрии и синтеза видов сцены по изображениям; репозиторий использует библиотеку aerial-megadepth и формат весов safetensors. Работа представлена на CVPR 2025.

Модель подходит для реконструкции сцен по аэроснимкам и наземным фотографиям, а также для синтеза новых видов. Данных о размере модели, контексте или лицензии в доступных источниках нет.

Сценарии применения

  • восстановление 3D-геометрии по аэроснимкам
  • совместная реконструкция по аэросъёмке и наземным фотографиям
  • синтез новых видов сцены
  • компьютерное зрение для аэросъёмки

Ограничения

Источники не описывают количественные показатели качества и ограничения применимости; перед использованием стоит проверить модель на целевом типе изображений. Условия лицензии в доступных данных не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AerialMegaDepth: Learning Aerial-Ground Reconstruction and View Synthesis

Khiem Vuong, Anurag Ghosh, Deva Ramanan*, Srinivasa Narasimhan*, Shubham Tulsiani*

CVPR 2025

Model info

Github page: https://github.com/kvuong2711/aerial-megadepth

Project page: https://aerial-megadepth.github.io/

arXiv: https://arxiv.org/abs/2504.13157

@inproceedings{vuong2025aerialmegadepth,
  title={AerialMegaDepth: Learning Aerial-Ground Reconstruction and View Synthesis},
  author={Vuong, Khiem and Ghosh, Anurag and Ramanan, Deva and Narasimhan, Srinivasa and Tulsiani, Shubham},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2025},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · aerial-megadepth

Нельзя запустить

3D-генерация пока не поддерживается.

Ревизия весов
0cf76e1

0 моделей