Англоязычная модель DistilBERT, дообученная на ANLI для классификации текста и оценки сходства предложений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель разработана Карлом Вайнмайстером и представляет собой DistilBERT, дообученный на наборе данных facebook/anli для задач понимания английского текста. Она поддерживает классификацию текста и оценку сходства предложений; архитектура — DistilBertForSequenceClassification, максимальная длина контекста — 512 токенов. Модель подходит для сравнения текстовых фрагментов и классификационных сценариев на английском языке. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель обучена на английском языке и имеет ограничение контекста в 512 токенов. Карточка не приводит метрик качества или более подробных рекомендаций по использованию.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A fine-tuned version of distilbert/distilbert-base-uncased using the facebook/anli dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · text-classification
Подбираем GPU…