/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
olmo · dense
Базовая модель
OLMo-1B-hf
Опубликована
14 авг 2024

OLMo-1B-SFT-hf

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на смеси инструкционных данных Tulu языковая модель OLMo на 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kykim0/OLMo-1B-SFT-hf — дообученная модель на базе allenai/OLMo-1B-hf, созданная с использованием набора allenai/tulu-v2-sft-mixture. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства OLMo с 1,2 млрд параметров и контекстом до 2048 токенов; карточка указывает поддержку чатового взаимодействия и генерации текста.

Модель подходит для генерации ответов и продолжения текста в диалоговом формате. В README приведено значение loss 0,8224 на оценочном наборе, но подробности оценки и предназначения модели не раскрыты. Базовая модель ориентирована на англоязычный текст, поэтому основным языком следует считать английский.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Небольшой размер ограничивает её возможности по сравнению с более крупными языковыми моделями; доступные сведения не описывают отдельные гарантии качества или специальные области применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чате
  • продолжение англоязычного текста
  • выполнение текстовых инструкций
  • создание коротких текстовых черновиков

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами, а размер модели составляет 1,2 млрд параметров. README не приводит подробностей оценки или подтверждённых показателей качества для конкретных сценариев.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OLMo-1B-SFT-hf

This model is a fine-tuned version of allenai/OLMo-1B-hf on the allenai/tulu-v2-sft-mixture dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.8224

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 128
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.03
  • num_epochs: 3

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
1.17540.999212361.0556
0.96281.999324730.8751
0.8012.997737080.8224

Framework versions

  • Transformers 4.40.0
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
OlmoForCausalLM
Ревизия весов
08c2391

0 моделей