/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Размер весов
5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
gemma-2b
Опубликована
28 мар 2024

gemma-2b-ultrachat-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на UltraChat версия Gemma 2B для генерации текста и ведения диалогов.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gemma-2b-ultrachat-sft — диалоговая языковая модель Google Gemma, дообученная автором репозитория kykim0 на наборе HuggingFaceH4/ultrachat_200k. Она предназначена для генерации текста в формате беседы: может формировать ответы и поддерживать диалог. Модель имеет плотную архитектуру GemmaForCausalLM и 2,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors.

Это компактная англоязычная модель, подходящая для экспериментов и приложений с диалоговым интерфейсом, где важны умеренный размер и генерация ответов. README сообщает значение loss 1,2072 на оценочном наборе, но не приводит подробностей методики оценки или конкретных ограничений. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверить с лицензиями базовой модели Google Gemma и опубликованными условиями репозитория.

Сценарии применения

  • создание диалогового чат-бота
  • генерация ответов на вопросы
  • эксперименты с дообучением компактной языковой модели

Ограничения

README не описывает ограничения и детали оценки, поэтому результат loss 1,2072 нельзя интерпретировать без методики и сравнения. Условия лицензии указаны как other; перед применением следует проверить их отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-2b-ultrachat-sft

This model is a fine-tuned version of google/gemma-2b on the HuggingFaceH4/ultrachat_200k dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.2072

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 4
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 128
  • total_eval_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 3

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
1.20731.09541.2288
1.15232.019081.2081
1.11743.028621.2072

Framework versions

  • Transformers 4.39.0.dev0
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
3cce62a

0 моделей