Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 28,6 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Swift-Qwen3.8-27b
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 сен 2026

Ссылки

Swift-Qwen3.8-27b-mlx-8Bit

Изображение и текст → текст

8-битная MLX-конверсия мультимодальной диалоговой модели Swift-Qwen3.8-27b для общения, анализа изображений и решения сложных задач.

124скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kylar/Swift-Qwen3.8-27b-mlx-8Bit — конверсия Swift-Qwen3.8-27b в формат MLX с 8-битными весами; в README указана конвертация из ukisai/Swift-Qwen3.8-27b с помощью mlx-lm 0.31.2. Базовая модель — дообученная мультимодальная Qwen для диалогов и сложных задач с более короткими цепочками рассуждений.

Модель предназначена для диалоговой работы с текстом и изображениями, включая ответы на вопросы по визуальным материалам и сложные задачи рассуждения. В метаданных указана архитектура Qwen3.5 dense с классом Qwen3_5ForConditionalGeneration, а также поддержка чата и зрения. Карточка не сообщает размер контекста или список поддерживаемых языков.

Репозиторий содержит веса safetensors в 8-битном формате, а README описывает использование с mlx-lm. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия следует проверять в файлах лицензии репозитория.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображениям
диалоговый помощник на базе Qwen
анализ визуальных материалов с текстовыми запросами
решение сложных задач с короткими цепочками рассуждений

Ограничения

Модель представлена в 8-битном формате и предназначена для запуска с MLX; конкретные языковые ограничения и длина контекста в предоставленных данных не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kylar/Swift-Qwen3.8-27b-mlx-8Bit

The Model kylar/Swift-Qwen3.8-27b-mlx-8Bit was converted to MLX format from ukisai/Swift-Qwen3.8-27b using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("kylar/Swift-Qwen3.8-27b-mlx-8Bit")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: c254bf5