/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 мая 2025

SafeKey-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и рассуждений о безопасности.

85скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SafeKey-7B — разговорная языковая модель с плотной архитектурой Qwen2 и 7,1 млрд параметров, представленная в формате Safetensors. Репозиторий описывает её как модель из работы «SafeKey: Amplifying Aha-Moment Insights for Safety Reasoning», посвящённой рассуждениям о безопасности.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и задач, связанных с рассуждениями о безопасности. В метаданных указаны поддержка чата и интерфейса вызова инструментов, а контекст составляет до 131 072 токенов. Карточка не описывает конкретные языки или подробные сценарии применения. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на вопросы о безопасности
  • обсуждение сценариев, связанных с безопасностью
  • генерация текста в чате
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества и подробного описания возможностей модели. Поддерживаемые языки не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
7622173

0 моделей