/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
31 окт 2023

mistral-7b-v0.1-layla-v1

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная на диалогах ShareGPT модель Mistral 7B для многоходовых бесед и работы в офлайн-персональном ассистенте Layla.

63скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

l3utterfly/mistral-7b-v0.1-layla-v1 — языковая модель Mistral 7B, дообученная l3utterfly при финансировании Layla Network на наборах ShareGPT для многоходовых диалогов. Она предназначена для использования в офлайн-персональном ассистенте Layla и для ответов в формате диалога.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и принимает текст, генерируя текст. Контекстное окно — до 32 768 токенов. В карточке заявлен английский язык; лицензия — Apache-2.0.

В README приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard: среднее значение 55,05, ARC — 60,15 и HellaSwag — 83,25. Эти показатели не гарантируют качество на пользовательских задачах; результаты по безопасности, фактической точности и другим сценариям не приведены.

Сценарии применения

  • многоходовые диалоги с персональным ассистентом
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • создание офлайн-помощника на базе Layla

Ограничения

В карточке не приведены отдельные оценки качества диалогов, безопасности или фактической точности; опубликованные бенчмарки охватывают лишь часть возможностей модели.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card

Model Description

Mistral 7B fine-tuned using ShareGPT datasets for multi-turn conversations.

  • Developed by: l3utterfly
  • Funded by: Layla Network
  • Model type: Mistral
  • Language(s) (NLP): English
  • License: Apache-2.0
  • Finetuned from model: Mistral 7B

Uses

Base model used by Layla - the offline personal assistant: https://www.layla-network.ai

Help & support: https://discord.gg/x546YJ6nYC

Prompt:

User:
Assistant:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.55.05
ARC (25-shot)60.15
HellaSwag (10-shot)83.25
MMLU (5-shot)60.31
TruthfulQA (0-shot)48.9
Winogrande (5-shot)75.93
GSM8K (5-shot)16.83
DROP (3-shot)40.01

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1940cd2

0 моделей