Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: ti2v · dense
Базовая модель: FastWan2.2-TI2V-5B-FullAttn-Diffusers
Библиотека: mlx
Опубликована: 5 июл 2026

Ссылки

FastWan2.2-TI2V-5B-MLX

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

MLX-порт дистиллированной FastWan 2.2 для ускоренной генерации коротких видео по изображению и текстовому описанию на Apple Silicon.

100скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FastWan2.2-TI2V-5B-MLX — модель генерации видео по изображению для компьютеров Apple с Apple Silicon, подготовленная для Videoboom. Это MLX-порт FastVideo/FastWan2.2-TI2V-5B-FullAttn-Diffusers с дистилляцией DMD: генерация выполняется за три шага денойзинга. В составе — диффузионный трансформер DiT в формате bf16, текстовый энкодер UMT5 и VAE; файлы весов поставляются вместе.

Модель принимает изображение и текстовое описание и создаёт видеоклип; заявленный размер — около 832×480 пикселей, длительность — до 121 кадра. Она рассчитана на ускоренную генерацию видео на Apple Silicon. Лицензия — Apache-2.0, унаследованная от базовой модели.

Сценарии применения

создание короткого видео на основе исходного изображения
анимация статичного изображения по текстовому описанию
быстрое прототипирование видеосцен на компьютере Apple с Apple Silicon

Ограничения

Для запуска требуется среда MLX на Apple Silicon; генерация описана для клипов примерно 832×480 пикселей длительностью до 121 кадра. Данные не сообщают о производительности на конкретных устройствах или качестве на разных типах сцен.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FastWan2.2-TI2V-5B — MLX (DMD 3-step)

Self-contained MLX conversion of FastVideo/FastWan2.2-TI2V-5B-FullAttn for Apple-Silicon image-to-video, used as the Fast tier in Videoboom. DMD-distilled: 3 denoise steps (sigmas [1.0, 0.757, 0.522, 0.0], guide=1, renoise) via mlx-video.

Files (self-contained)

file	size	what
`model.safetensors`	10.0 GB	DiT (bf16)
`t5_encoder.safetensors`	11.4 GB	umt5 text encoder
`vae.safetensors`	2.8 GB	VAE
`config.json`	—	includes the `fastwan_dmd` marker

~832×480 / 121 frames per clip. License Apache-2.0 (inherited from the base model).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: de2998a