lobotollama6.5b 26/32 layer prune
This model was merged using the passthrough merge method.
Models Merged
The following models were included in the merge:
- /home/meow/hf/Meta-Llama-3-8B-Instruct
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 6,2 млрд
- Размер весов
- 13,4 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 22 апр 2024
Ссылки
lobotollama-6.5b
Диалоговая модель Llama на 6,2 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием и сокращением слоёв Meta-Llama-3-8B-Instruct.
50скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Lobotollama 6.5B — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная с помощью слияния методом passthrough и сокращения числа слоёв базовой модели Meta-Llama-3-8B-Instruct с 32 до 26. Модель содержит 6,2 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; поддерживает диалоговый режим. Контекстное окно составляет 8192 токена.
Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и других сценариев текстовой генерации. В репозитории доступны форматы GGUF и Safetensors. В README лицензия не указана, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание текстовых продолжений по запросу
- развёртывание разговорной модели в формате GGUF
Ограничения
README не сообщает результаты оценки качества или поддерживаемые языки. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6987282