Дообученная 11-миллиардная модель семейства Llama для генерации корейского и английского текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Solar-Ko-Recovery-11B-sft-v2 — дообученная модель автора sboseong (Bo Seong, Seo) на базе beomi/Solar-Ko-Recovery-11B. Для обучения подготовили набор примерно из 10 тысяч примеров на основе открытых датасетов с Hugging Face. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 10,7 млрд параметров, рассчитанная на генерацию корейского и английского текста; длина контекста — 4096 токенов. Модель распространяется в формате Safetensors и предназначена для задач генерации текста. Лицензия — Apache-2.0.
Контекст ограничен 4096 токенами. В README не приведены результаты оценки качества или подробности состава обучающего набора.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The base model used the beomi/Solar-Ko-Recovery-11B model, and several open datasets from huggingface were refined to construct a data set of approximately 10k and used for learning.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…