Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3-Coder-30B-A3B-IT-Heretic
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 фев 2026

Ссылки

Qwen3-Coder-30B-A3B-IT-Heretic-Q5_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

lainlives/Qwen3-Coder-30B-A3B-IT-Heretic-Q5_K_M-GGUF — это квантизированная версия в формате GGUF модели TitleOS/Qwen3-Coder-30B-A3B-IT-Heretic, созданная на основе Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct.

1 262скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены1 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертация выполнена с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo. Модель относится к классу текстовых генеративных моделей и ориентирована прежде всего на задачи программирования и работы с кодом.

Модель предназначена для локального запуска через llama.cpp, включая режим командной строки и серверный режим. Ключевые характеристики, указанные в названии, — конфигурация Qwen3 Coder с 30B параметров и компонентом A3B, инструкционное обучение, а также квантизация Q5_K_M, которая снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией. Поддерживаются текстовые запросы; сведения о точном размере контекста, языках программирования и естественных языках в карточке не приведены.

Сильными сторонами являются специализированная направленность на код, возможность локального развертывания и совместимость с экосистемой llama.cpp. К ограничениям относятся возможные потери качества из-за квантизации, необходимость подходящего аппаратного обеспечения и отсутствие в карточке подробных результатов тестирования, перечня поддерживаемых языков и точных требований к ресурсам. В метаданных указана лицензия Apache-2.0; для дополнительных условий и характеристик рекомендуется обращаться к карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lainlives/Qwen3-Coder-30B-A3B-IT-Heretic-Q5_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from TitleOS/Qwen3-Coder-30B-A3B-IT-Heretic using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo lainlives/Qwen3-Coder-30B-A3B-IT-Heretic-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-it-heretic-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo lainlives/Qwen3-Coder-30B-A3B-IT-Heretic-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-it-heretic-q5_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo lainlives/Qwen3-Coder-30B-A3B-IT-Heretic-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-it-heretic-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo lainlives/Qwen3-Coder-30B-A3B-IT-Heretic-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-it-heretic-q5_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 4eb692a