/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
8 июн 2026

ablation-pymethods2test-seqmean-arm0-30-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальный чекпойнт Qwen3, дообученный для агентных задач разработки и проверки Python-методов тестами.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Экспериментальный чекпойнт laion, полученный дообучением базовой модели laion/GLM-4_7-swesmith-sandboxes-with_tests-oracle_verified_120s-maxeps-131k-fixthink методом SkyRL GRPO. Это плотная причинно-языковая модель семейства Qwen3 примерно на 7,6 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает чат и имеет контекст до 40 960 токенов. Чекпойнт соответствует шагу обучения 30 и создан в рамках абляционного исследования, сравнивающего усреднение потерь по последовательности с токенным усреднением и оцениватель преимуществ RLOO-n.

Модель предназначена для агентных задач SWE и проверки Python-методов тестами в среде разработки. В README указан обучающий набор DCAgent/exp_rpt_pymethods2test-large и связанный набор трасс запусков; обучение проводилось с SkyRL GRPO на узлах GH200. Карточка описывает исследовательский чекпойнт, поэтому его пригодность для практического применения требует отдельной оценки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • поиск и исправление ошибок в Python-коде
  • написание тестов для Python-методов
  • проверка корректности изменений в коде
  • выполнение агентных задач разработки в среде SWE

Ограничения

Это экспериментальный чекпойнт шага 30 из абляционного обучения; README не приводит оценок качества или результатов бенчмарков. Лицензия и подтверждённый набор поддерживаемых языков, кроме данных о назначении для Python, в предоставленных источниках не описаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ablation-pymethods2test-seqmean-arm0-30-8B

RL (SkyRL GRPO) checkpoint from the sequence-mean / RLOO-n (arm0) ablation of the a3-successor study. The policy loss uses loss_reduction=sequence_mean with the advantage_estimator=rloo_n (RLOO-n) estimator, contrasting with the token-mean reduction of the a3 series.

The rl_config.yaml in this repo is the exact launch config used for reproducibility. This is the step-30 checkpoint of the same run that produced laion/ablation-pymethods2test-seqmean-arm0-15-8B (step 15).

Training Traces

Training-time Daytona/Harbor rollouts for this run are uploaded as a companion dataset: open-athena/ablation-pymethods2test-seqmean-arm0

The dataset contains the last episode of each trial (per make_and_upload_trace_dataset --episodes last) — the same rollouts the policy was trained on after rollback / truncation.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
bc461d2

0 моделей