/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
2,8 млрд
Размер весов
134 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
grug_moe · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
13 авг 2026

snowball-67b-a2b-cooldown-step105149

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Контрольная точка Snowball на архитектуре Grug MoE для генерации текста и диалоговых сценариев, послужившая базой для экспериментов SFT Marin.

88скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Snowball 67B-A2B second cooldown — модель семейства Grug MoE, опубликованная LAION. Это экспорт BF16 в формате Hugging Face/vLLM контрольной точки второго этапа cooldown; она использовалась как базовая для трёхэтапного SFT Marin в режимах Chat, Thinking и Agentic, а также для экспериментов с фиксированным EOT и Nemotron Terminal. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; в метаданных также указана возможность интерфейса вызова инструментов.

Архитектура — GrugMoeForCausalLM с 67,08 млрд общих параметров и примерно 2,01 млрд активных параметров. В ней 256 маршрутизируемых экспертов, из которых для каждого токена активируются четыре. Контекст — до 32 768 токенов. Экспорт сохраняет токенизатор Marin, специальные токены Delphi и обученное состояние смещения запросов FP32. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0; README указывает, что это промежуточная контрольная точка, использованная для последующих экспериментов SFT.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоговом интерфейсе
  • построение чат-ассистента
  • эксперименты с дообучением для рассуждений
  • создание агента с вызовом инструментов

Ограничения

Это промежуточная контрольная точка, использованная как база для последующих экспериментов SFT; README не приводит оценок качества или результатов бенчмарков.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Snowball 67B-A2B second cooldown, step 105149

This is the BF16 Hugging Face/vLLM export of the second Snowball cooldown used as the base for Marin's three-stage Chat, Thinking, and Agentic SFT campaign.

Provenance

Native checkpoint:

s3://marin-us-east-02a/marin/grug/moe_67b_a2b_d2560_ep1_rep8_bs1024_seq65536_sw2k_v4_2048_muon_cooldown_step102k-3dac46/checkpoints/step-105149/

The model has 67.08B total parameters, approximately 2.01B active parameters, 256 routed experts, and four active experts per token. The export preserves the Marin tokenizer, Delphi special tokens, and the trained FP32 query-bias state.

This checkpoint initialized the August fixed-EOT and Nemotron Terminal SFT experiments documented in marin-community/marin#7743.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Нельзя запустить

Архитектура grug_moe неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
GrugMoeForCausalLM
Ревизия весов
b4d2656

0 моделей