Чат-модель Snowball на архитектуре Grug MoE, дообученная на диалогах для генерации ответов с контекстом до 32 768 токенов.
47скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Snowball 67B-A2B SFT Stage 1: Chat — экспорт в формате BF16 для Hugging Face и vLLM модели, разработанной в рамках кампании Marin. Это чат-модель с архитектурой Grug MoE и 2,8 млрд параметров; она прошла первый этап supervised fine-tuning на данных WildChat50M за 257 шагов. Модель предназначена для генерации диалоговых ответов и может использовать интерфейс вызова инструментов.
Модель инициализирована из laion/snowball-67b-a2b-cooldown-step105149. Она принимает текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и сохраняет токенизатор Marin и специальные токены Delphi. В README описан только первый этап обучения Chat в последовательности Chat → Thinking → Agentic; отдельные возможности последующих этапов здесь не подтверждены.
Репозиторий содержит веса Safetensors, а лицензия — Apache-2.0. README не приводит оценок качества или конкретных ограничений применимости.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоговом чат-боте
поддержка многошагового разговора в пределах контекстного окна
подготовка чат-модели для интеграции с инструментами
эксперименты с дообучением разговорных моделей
Ограничения
README не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений. Описан только первый этап SFT для чата; возможности этапов Thinking и Agentic не подтверждены.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель