Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 2,8 млрд
Размер весов: 134 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: grug_moe · MoE
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

snowball-67b-a2b-sft-s2-thinking-step630

laion

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Текстовая MoE-модель Marin, дообученная для диалоговой генерации и рассуждений, с контекстом до 32 768 токенов.

44скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Snowball 67B-A2B SFT Stage 2: Thinking — текстовая модель генерации и диалога, разработанная в рамках кампании supervised fine-tuning Marin. Это BF16-экспорт для Hugging Face и vLLM; архитектура Grug MoE, число параметров по метаданным — 2,8 млрд, контекст — до 32 768 токенов. Модель сохраняет токенизатор Marin и специальные токены Delphi.

Модель предназначена для генерации ответов и рассуждений в диалоге. Она продолжает обучение финального чекпойнта Stage 1 Chat на наборе данных laion/llama-nemotron-science-reasoning-on-canonical-think-full: один упакованный проход, 630 шагов; в карточке это обозначено как Stage 2 Thinking. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
генерация рассуждений для научных вопросов
продолжение текста в формате чата

Ограничения

README не приводит оценок качества или бенчмарков; результат зависит от сценария и запроса. Это чекпойнт стадии обучения, поэтому его качество как универсального чат- или агентного решения отдельно не подтверждено.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Snowball 67B-A2B SFT Stage 2: Thinking

This is the BF16 Hugging Face/vLLM export of the Thinking stage in Marin's ordered Chat → Thinking → Agentic SFT campaign.

Training provenance

Initialization: final Stage 1 Chat checkpoint at step 257
Data: laion/llama-nemotron-science-reasoning-on-canonical-think-full at revision bae881d
Schedule: one packed epoch, 630 steps
Native checkpoint: s3://marin-us-east-02a/marin/grug/snowball_step105149_sft_s2_thinking/2026.08.13.1/checkpoints/step-630/
Source: marin-community/marin#8172 at 7b1ea1dc07
Experiment: marin-community/marin#8225

The export preserves the Marin tokenizer and Delphi special tokens.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Нельзя запустить

Архитектура grug_moe неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: GrugMoeForCausalLM
Ревизия весов: cb70e49