laion/tt-x5_gradnorm-gn0p9 — дообученная методом обучения с подкреплением модель на базе Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct. Обучение проводилось с RLOO и FSDP2 для агентных задач из набора terminal-bench exp_rpt_multifile с использованием среды terminus-2 Harbor.

Модель предназначена для генерации текста в агентных сценариях, связанных с работой в терминале и обработкой нескольких файлов. Это MoE-модель семейства Qwen3 с архитектурой Qwen3MoeForCausalLM, 2,6 млрд параметров и контекстом до 262 144 токенов. Метаданные указывают английский язык и поддержку чата. Лицензия в предоставленных данных не указана.