laion/tt-x5_gradnorm-gn1p8 — дообученная методом обучения с подкреплением модель на основе Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct. Её обучали с помощью RLOO и FSDP2 на агентных задачах terminal-bench из набора exp_rpt_multifile, используя оболочку terminus-2 Harbor; эта версия соответствует варианту эксперимента с max_grad_norm=1.8.

Модель предназначена для генерации текста в агентных сценариях, в частности для решения задач в терминале. Архитектура — Qwen3 MoE; в метаданных указаны 2,6 млрд параметров, контекст до 262 144 токенов и формат safetensors. Карточка указывает английский язык. Лицензия в предоставленных данных не указана.