Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 152 млн
- Архитектура
- roberta · dense
- Опубликована
- 13 мар 2022
Ссылки
finetuned-r-codebert-mlm
Модель на базе CodeBERT для восстановления замаскированных токенов преимущественно в исходном коде на R.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lanesket/finetuned-r-codebert-mlm — модель разработчика lanesket на базе Microsoft CodeBERT с архитектурой RoBERTa и задачей masked language modeling. Она предназначена для восстановления замаскированных токенов, в частности в исходном коде на R, что позволяет предсказывать пропущенные фрагменты и использовать контекст кода при анализе или подготовке программ.
Сценарии применения
- восстановление пропущенных токенов в коде на R
- автодополнение фрагментов R-кода по контексту
- анализ контекста программного кода
- предсказание следующего подходящего токена в замаскированном фрагменте
Ограничения
Модель предназначена для заполнения масок, а не для полноценной генерации длинных программ или диалога. Контекст ограничен 514 токенами; лицензия в доступных данных не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- RobertaForMaskedLM
- Ревизия весов
- 1c9c4e0