Llama-3-8B-Instruct with a tamper-resistant safeguard applied via the TAR method.
ArXiv: https://arxiv.org/abs/2408.00761 Project Website: https://www.tamper-resistant-safeguards.com/
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 32,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3-8B-Instruct
- Опубликована
- 14 окт 2024
Ссылки
Llama-3-8B-Instruct-TAR-Bio-v2
Дообученная Llama 3 с методом TAR для диалоговой генерации текста и защиты safeguards от вмешательства.
32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lapisrocks/Llama-3-8B-Instruct-TAR-Bio-v2 — дообученная модель семейства Llama 3 на основе Meta-Llama-3-8B-Instruct, к которой применён метод TAR для защиты от вмешательства в safeguards. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 7,5 млрд параметров, контекстом до 8192 токенов и весами в формате safetensors.
Модель предназначена для диалоговых ответов и генерации текста с применением защитных механизмов. README не описывает конкретные сценарии применения или языки; базовая модель ориентирована на ассистентские ответы и генерацию текста на английском языке. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге с ассистентом
- подготовка текстовых ответов с защитными ограничениями
- проверка устойчивости safeguards к вмешательству
Ограничения
README не приводит оценки качества или подробности метода TAR и не описывает поведение модели в конкретных сценариях; контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 143c907