/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
26 апр 2024

NeuralHermes-Mistral-7B-slerp

Генерация текстаТекст → текст

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции с контекстом до 32 768 токенов.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuralHermes-Mistral-7B-slerp — диалоговая языковая модель, созданная объединением с помощью mergekit моделей mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B и mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2. В README указан метод слияния slerp; архитектура — плотная MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и ответов на инструкции в диалоговом формате. Она принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация текстов по инструкции
  • суммирование длинных текстов
  • черновики писем и публикаций
  • помощь в мозговом штурме

Ограничения

Языки обучения и результаты оценки качества в предоставленных источниках не указаны, поэтому качество для конкретных языков и задач установить нельзя.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NeuralHermes-Mistral-7B-slerp

NeuralHermes-Mistral-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
c66a529

0 моделей