/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
AMALIA-9B-0626-DPO
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
2 июл 2026

AMALIA-9B-0626-DPO-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

AMALIA-9B-0626-DPO-GGUF — это набор GGUF-квантизаций языковой модели AMALIA-9B-0626-DPO, подготовленный layerx-labs для работы с llama.cpp и совместимыми приложениями, включая LM Studio, Ollama и Jan.

4 981скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель разработана консорциумом португальских университетов и исследовательских центров при финансировании правительства Португалии. Это вариант DPO, дообученный на предпочтениях, ориентированный прежде всего на европейский португальский язык и задачи генерации текста в диалоговых и других текстовых сценариях.

Модель имеет около 9 миллиардов параметров и распространяется в вариантах BF16, Q8_0, Q4_K_M и Q4_K_S размером примерно от 5,4 до 18,3 ГБ. Формат GGUF и встроенный шаблон ChatML с системным промптом AMALIA упрощают запуск в совместимых рантаймах. Q4_K_M заявлен как сбалансированный вариант по качеству и размеру, Q8_0 — как близкий к исходному качеству, а BF16 содержит исходные веса; квантизация позволяет снизить требования к памяти, но может ухудшать качество по сравнению с полной точностью.

Модель особенно подходит для локального запуска, генерации текста и общения на европейском португальском языке. Сведения о других языках, точной архитектуре, максимальном контексте и специализированных возможностях в карточке не приведены; в примере запуска сервера используется контекст 8192 токена, но это не подтверждает максимальный размер контекстного окна. Модель и её квантизированные варианты распространяются по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AMALIA-9B-0626-DPO — GGUF

GGUF quantizations of amalia-llm/AMALIA-9B-0626-DPO for use with llama.cpp and compatible runtimes (LM Studio, Ollama, Jan, etc.).

AMALIA is an open-source language model targeting European Portuguese, developed by a consortium of Portuguese universities and research centres and funded by the Government of Portugal. This is the DPO (preference-tuned) variant. See the original model card and the technical report for full details.

Files

FileQuantSizeNotes
AMALIA-9B-0626-DPO-Q4_K_S.ggufQ4_K_S~5.4 GB4-bit small, quantized directly from bf16
AMALIA-9B-0626-DPO-Q4_K_M.ggufQ4_K_M~5.6 GB4-bit medium, recommended balance of quality and size
AMALIA-9B-0626-DPO-Q8_0.ggufQ8_0~9.7 GB8-bit, near-lossless
AMALIA-9B-0626-DPO-BF16.ggufBF16~18.3 GBfull-precision original weights in GGUF

Converted with convert_hf_to_gguf.py (llama.cpp b8470) from the original bf16 weights. BF16 and Q4_K_S come directly from the original weights; Q8_0 was converted directly from bf16 and Q4_K_M was requantized from that Q8_0 (Q8_0 is near-lossless relative to bf16). The chat template (ChatML with the AMALIA Portuguese system prompt) is embedded in the GGUF metadata.

Usage

# llama.cpp CLI (chat template is picked up automatically)
llama-cli -hf layerx-labs/AMALIA-9B-0626-DPO-GGUF:Q4_K_M

# or with a local file
llama-cli -m AMALIA-9B-0626-DPO-Q4_K_M.gguf -cnv

# OpenAI-compatible server
llama-server -m AMALIA-9B-0626-DPO-Q4_K_M.gguf -c 8192

License

Apache 2.0, same as the original model. All credit for the model goes to the AMALIA project.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
0d8ac6b

0 моделей