/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
4 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

reczero-qwen2.5-7b-music-step100

ldlfighting
Генерация текстаТекст → текст

Контрольная точка RecZero на базе Qwen2.5-7B-Instruct для предсказания пользовательских оценок музыки.

189скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RecZero Qwen2.5-7B Music, step 100 — контрольная точка модели для предсказания пользовательских оценок музыки, созданная дообучением Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct. Это плотная авторегрессионная языковая модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров; репозиторий содержит веса BF16, конфигурацию и токенизатор. Модель использует структурированный формат рассуждений RecZero и предназначена для генерации оценок музыки по заданному входу.

Контекст модели составляет 32 768 токенов. В README приведены результаты валидации на 400 примерах при жадном выводе через vLLM с ограничением в 1 024 токена: MAE 0,727375, RMSE 1,121107 и доля успешно разобранных ответов 100%. Это только валидационные показатели; полное тестирование на момент публикации ещё выполнялось. Сведений о лицензии в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

  • предсказание оценки музыки по входным данным
  • оценка качества рекомендаций музыкальных треков
  • эксперименты с предсказанием музыкальных рейтингов
  • генерация структурированных ответов в формате RecZero

Ограничения

Приведены только результаты валидации на 400 примерах, а полная тестовая оценка на момент публикации ещё выполнялась. Данные не сообщают лицензию модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RecZero Qwen2.5-7B Music, step 100

Full-parameter Music rating-prediction checkpoint after 100 training updates, initialized from Qwen2.5-7B-Instruct. BF16 weights; actor KL coefficient 0.001.

The model follows the RecZero structured reasoning and <rate> output format. This repository contains model weights, configuration, and tokenizer files. Optimizer state is retained locally and is not included.

Saved validation results (400 examples, greedy vLLM inference, 1,024-token cap): MAE 0.727375; RMSE 1.121107; parse rate 100%. These are validation metrics, not full-test results. Full-test evaluation was still running when this upload was prepared.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
7e5aa95

0 моделей

    Создать бенчмарк