Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3-8B-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 мая 2025

Ссылки

Qwen3-8B-abliterated-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

ldostadi/Qwen3-8B-abliterated-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная текстовая генеративная модель в формате GGUF, созданная на основе huihui-ai/Qwen3-8B-abliterated.

802скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены9 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий ldostadi содержит конвертацию исходной модели в GGUF с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и может запускаться локально через llama.cpp в режиме командной строки или как сервер.

Из доступных данных известно, что модель относится к семейству Qwen3 и имеет размер 8B параметров. Квантование Q4_K_M уменьшает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией, что делает модель более подходящей для локального запуска. Поддерживается текстовая модальность; сведения о языках, точной архитектуре и максимальной длине контекста в карточке не указаны. В примере запуска используется контекст длиной 2048 токенов, но это не подтверждает максимальный размер контекста модели.

Ключевая особенность модели — существенно сниженное safety-фильтрование, поэтому она может генерировать чувствительный, спорный или потенциально неподходящий контент. Это ограничивает её применение в публичных и высокорисковых сценариях и требует контроля результатов, особенно при использовании с несовершеннолетними, в коммерческих продуктах и системах, где необходимы строгие гарантии безопасности. Условия использования указаны как Apache-2.0; пользователю необходимо учитывать применимые правовые и этические требования.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ldostadi/Qwen3-8B-abliterated-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from huihui-ai/Qwen3-8B-abliterated using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo ldostadi/Qwen3-8B-abliterated-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-8b-abliterated-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo ldostadi/Qwen3-8B-abliterated-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-8b-abliterated-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo ldostadi/Qwen3-8B-abliterated-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-8b-abliterated-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo ldostadi/Qwen3-8B-abliterated-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-8b-abliterated-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 137cc93