ODEWorld-PT-Flow-AgiBot
ODEWorld image-goal checkpoint trained on AgiBot. The checkpoint includes the DINOv2 backbone.
For installation, loading, and inference instructions, see the ODEWorld GitHub repository.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Библиотека
- odeworld
- Опубликована
- 2 авг 2026
Ссылки
ODEWorld-PT-Flow-AgiBot
Контрольная точка ODEWorld, обученная на AgiBot, генерирует видео по изображению и целевому состоянию для сценариев робототехники.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ODEWorld-PT-Flow-AgiBot — контрольная точка модели ODEWorld для генерации видео по изображению и целевому изображению, обученная на данных AgiBot. В состав входят веса визуального backbone DINOv2; библиотека модели — odeworld.
Модель предназначена для сценариев робототехники, где требуется предсказывать или генерировать последовательность кадров по изображению и заданной цели. В карточке указан формат safetensors и лицензия Apache-2.0. README отсылает к репозиторию ODEWorld за инструкциями по загрузке и запуску; сведения о размере модели и длине контекста в доступных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- генерация видео будущего по исходному изображению и цели
- прогнозирование визуального результата роботизированного действия
- моделирование возможного развития сцены в робототехнических сценариях
Ограничения
Доступная карточка не описывает показатели качества, ограничения применения или поддерживаемые режимы вывода.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · odeworld
Модели «картинка → видео» пока не запускаются.
- Ревизия весов
- 1c5111a