ODEWorld-RAE-AgiBot
ODEWorld RAE image decoder trained on AgiBot. The checkpoint includes the DINOv2 encoder.
For installation, loading, and inference instructions, see the ODEWorld GitHub repository.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Библиотека
- odeworld
- Опубликована
- 2 авг 2026
Ссылки
ODEWorld-RAE-AgiBot
Декодер ODEWorld с энкодером DINOv2, обученный на данных AgiBot для задач преобразования изображения в видео и реконструкции изображений.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ODEWorld-RAE-AgiBot — модель декодирования изображений из семейства ODEWorld, обученная на данных AgiBot. В чекпойнт включён энкодер DINOv2. В метаданных Hugging Face модель отнесена к задаче преобразования изображения в видео; для установки и запуска авторы направляют к репозиторию ODEWorld на GitHub.
Модель предназначена для сценариев, связанных с реконструкцией изображений и робототехникой. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не уточняет размер модели, длину контекста, поддерживаемые языки или конкретные ограничения качества.
Сценарии применения
- преобразование изображения в видео
- реконструкция изображений в робототехнических сценариях
- исследование визуальных представлений для робототехники
Ограничения
README не описывает качество и ограничения модели, а также не приводит инструкции по инференсу — за ними авторы направляют в репозиторий ODEWorld.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · odeworld
Модели «картинка → видео» пока не запускаются.
- Ревизия весов
- 91edacd