ODEWorld-RAE-LIBERO
ODEWorld RAE image decoder trained on LIBERO. The checkpoint includes the DINOv2 encoder.
For installation, loading, and inference instructions, see the ODEWorld GitHub repository.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Библиотека
- odeworld
- Опубликована
- 2 авг 2026
Ссылки
ODEWorld-RAE-LIBERO
Декодер ODEWorld с энкодером DINOv2, обученный на LIBERO для восстановления изображений в робототехнических сценариях.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ODEWorld-RAE-LIBERO — декодер изображений ODEWorld, обученный на LIBERO; в чекпойнт включён энкодер DINOv2. Модель предназначена для восстановления изображений в сценариях, связанных с робототехническим набором данных LIBERO. В метаданных она отнесена к задаче image-to-video, однако README описывает её как декодер изображений и не поясняет генерацию видео.
Модель использует формат safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Инструкции по установке и запуску приведены в репозитории ODEWorld на GitHub.
Сценарии применения
- восстановление изображений в сценариях LIBERO
- работа с изображениями в исследованиях робототехники
- использование энкодера DINOv2 вместе с декодером ODEWorld
Ограничения
README описывает модель как декодер для восстановления изображений, поэтому её назначение не полностью совпадает с тегом image-to-video в метаданных. Данные о качестве и границах применения не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · odeworld
Модели «картинка → видео» пока не запускаются.
- Ревизия весов
- cbf38ff