/ Модель

Характеристики

Размер весов
9,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
Gr00tN1d6 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 июл 2026

ffw_sh5_n16_psc_left_50000

Языковая модельИзображение, текст → action

Дообученная модель GR00T для робототехнических задач с горизонтом действий 50 шагов.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GR00T — дообученная робототехническая модель семейства Gr00tN1d6, созданная на базе nvidia/Eagle-Block2A-2B-v2. Репозиторий содержит контрольную точку обучения checkpoint-50000 и использует формат safetensors; для загрузки в Transformers README указывает AutoModel и AutoProcessor с регистрацией архитектуры Gr00tN1d6.

Модель предназначена для задач робототехники и выдачи действий с горизонтом планирования 50 шагов. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает конкретный тип робота, датасет или условия, на которых следует применять контрольную точку.

Сценарии применения

  • генерация последовательности действий робота на горизонте 50 шагов
  • использование контрольной точки GR00T в робототехническом пайплайне
  • загрузка модели и процессора Gr00tN1d6 через Transformers

Ограничения

README не уточняет совместимые платформы роботов, обучающие данные и целевые условия применения модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GR00T Fine-tuned Model

  • Base model: nvidia/Eagle-Block2A-2B-v2
  • Architecture: Gr00tN1d6
  • Action horizon: 50
  • Local checkpoint: checkpoint-50000

Usage

from transformers import AutoModel, AutoProcessor
import gr00t.model  # register Gr00tN1d6

model = AutoModel.from_pretrained("learner1119/ffw_sh5_n16_psc_left_50000", trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained("learner1119/ffw_sh5_n16_psc_left_50000", trust_remote_code=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Класс архитектуры
Gr00tN1d6
Ревизия весов
69a02e7

0 моделей