/ Модель

Характеристики

Размер весов
12,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
Gr00tN1d7 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 июл 2026

ffw_sh5_n17_psc_left_drop0_100000

Языковая модельИзображение, текст → action

Дообученная модель Gr00tN1d7 для робототехнических задач с горизонтом действий 40 шагов.

5скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная модель робототехники семейства Gr00tN1d7 на базе nvidia/Cosmos-Reason2-2B, опубликованная пользователем learner1119. Она предназначена для задач управления роботом; заявленный горизонт действий составляет 40 шагов. Модель хранится в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

README называет этот чекпойнт локальным checkpoint-100000. Модель доступна по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает конкретный тип робота, набор поддерживаемых действий или условия применения, поэтому эти детали нельзя определить по предоставленным сведениям.

Сценарии применения

  • управление роботом в последовательности действий
  • планирование действий робота на горизонте до 40 шагов
  • использование робототехнического чекпойнта через Transformers

Ограничения

Карточка не уточняет тип робота, поддерживаемые команды и условия оценки качества. Для загрузки в README используются trust_remote_code=True и дополнительный импорт gr00t.model.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GR00T Fine-tuned Model

  • Base model: nvidia/Cosmos-Reason2-2B
  • Architecture: Gr00tN1d7
  • Action horizon: 40
  • Local checkpoint: checkpoint-100000

Usage

from transformers import AutoModel, AutoProcessor
import gr00t.model  # register Gr00tN1d6

model = AutoModel.from_pretrained("learner1119/ffw_sh5_n17_psc_left_drop0_100000", trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained("learner1119/ffw_sh5_n17_psc_left_drop0_100000", trust_remote_code=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Класс архитектуры
Gr00tN1d7
Ревизия весов
04150a8

0 моделей