FLUX.2-klein-4B-GGUF — это квантизированная версия модели FLUX.2-klein-4B, разработанной Black Forest Labs.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и поддерживает английский и китайский языки. Доступные файлы представлены в формате GGUF и рассчитаны на использование с stable-diffusion.cpp.
Ключевая характеристика модели — размер базовой модели 4B параметров; конкретная архитектура, набор модальностей помимо текста и изображений, размер контекста и параметры квантизации в README не указаны. К сильным сторонам относятся специализированное назначение для text-to-image, компактное представление GGUF и совместимость со stable-diffusion.cpp. Ограничения и требования к аппаратному обеспечению также не описаны. Квантизированные файлы распространяются по лицензии Apache 2.0, как и исходная модель; конвертацию выполнил leejet с использованием stable-diffusion.cpp.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The license of the quantized files follows the license of the original model:
These files are converted using https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp
You can use these weights with stable-diffusion.cpp to generate images.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.