FLUX.2-klein-base-9B-GGUF — это квантизированная версия базовой модели FLUX.2-klein-base-9B, разработанной Black Forest Labs.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Файлы преобразованы пользователем leejet в формат GGUF для использования с библиотекой stable-diffusion.cpp.
Модель предназначена для генерации изображений по текстовым описаниям и относится к мультимодальному сценарию text-to-image. В README указана поддержка английского и китайского языков. Размер базовой модели составляет 9B параметров; сведения о точной архитектуре, доступных вариантах квантования, максимальном контексте и других технических характеристиках не приведены.
К сильным сторонам относятся возможность локальной генерации изображений и совместимость со stable-diffusion.cpp, а также использование компактного квантизированного представления. К ограничениям относятся возможная потеря качества по сравнению с исходными весами и зависимость от поддерживаемого формата и среды выполнения. Квантизированные файлы распространяются на условиях лицензии оригинальной модели FLUX.2-klein-base-9B; конкретные условия лицензии в README не раскрыты.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The license of the quantized files follows the license of the original model:
These files are converted using https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp
You can use these weights with stable-diffusion.cpp to generate images.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.