leejet/Z-Image-GGUF — это квантизированные файлы весов модели Z-Image, разработанной Tongyi-MAI и преобразованные с помощью stable-diffusion.cpp.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и может использоваться в сценариях text-to-image через stable-diffusion.cpp.
В метаданных указаны поддерживаемые языки английский и китайский, а также принадлежность к экосистеме GGUF и stable-diffusion.cpp. Точные сведения об архитектуре, размере модели, доступных модальностях помимо генерации изображений и размере контекста в README не приведены. Квантизация ориентирована на более экономное использование ресурсов; заявлена возможность запуска на GPU с 4 ГБ VRAM, однако конкретные требования к производительности и качеству зависят от варианта весов и конфигурации.
Лицензия модели — Apache-2.0, и она распространяется на квантизированные файлы согласно лицензии оригинальной Z-Image.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The license of the quantized files follows the license of the original model:
These files are converted using https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp
You can use these weights with stable-diffusion.cpp to generate images.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.